Métodos de Pesquisa
Fundamentos da Metodologia Cientifica
Resumo
Capitulo 7
VARIÁVEIS
Conceito. As variáveis no "universo" da ciência. Variáveis independentes e dependentes. Variáveis moderadoras e de controle. Variáveis extrínsecas e componentes. Variáveis intervenientes e antecedentes.
CONCEITO
"variável é um conceito operacional, sendo que a recíproca não é verdadeira: nem todo conceito operacional constitui-se em variável. Para ser definida, a variável precisa conter valores" .
AS VARIÁVEIS NO "UNIVERSO" DA CIÊNCIA
Figurativamente o "universo" da ciência é constituído de três níveis:
- 1º: Ocorrem as observações de fatos, fenômenos, comportamentos e atividades reais;
- 2ª: Encontramos as hipóteses;
- 3º: Surgem as teorias, hipóteses válidas e sustentáveis.
As variáveis aparecem na passagem do 2º para o 1º nível
VARIÁVEIS INDEPENDENTES E DEPENDENTES
Conceito e diferenciação.
Variável independente (X) é aquela que influencia, determina ou afeta outra variável.
Variável dependente (Y) consiste naqueles valores (fenômenos, fatores) a serem explicados ou descobertos, em virtude de serem influenciados, determinados ou afetados pela variável independente
Ex: Se dermos uma pancada no tendão patelar do joelho dobrado de um indivíduo, sua perna esticar-se-á.
X = pancada dada no tendão patelar do joelho dobrado de um indivíduo;
y = o esticar da perna;
Fatores determinantes do sentido da relação causal entre variáveis independentes e dependentes.
Na questão fundamental de saber, numa relação, qual a variável independente (determinante) e qual a dependente (determinada), parece impor-se, pela lógica, o critério de suscetibilidade à influência, ou seja, seria dependente aquela variável capaz de ser alterada, influenciada ou determinada pela outra, que passaria, então, a ser considerada
a independente ou causal.
Dois fatores distintos encontram-se presentes na decisão a respeito do sentido de influência das variáveis:
- Ordem temporal.
Partindo do princípio lógico de que o acontecido depois não pode ter tido influência no que ocorreu antes, a seqüência temporal apresenta-se universalmente importante: a variável anterior no tempo é a independente e a que se segue é a dependente. - Fixidez ou alterabilidade das variáveis
Existem algumas variáveis, muito utilizadas nas ciências biológicas e sociais, que são consideradas fixas ou não sujeitas à influência. Entre elas, sexo, raça, idade, ordem de nascimento, nacionalidade.
Variável moderadora - conceito e identificação
Variável moderadora (M) é um fator, fenômeno ou propriedade, que também é condição, causa, estímulo ou fator determinante para que ocorra determinado resultado, efeito ou conseqüência, situando-se, porém, em nível secundário no que respeita à variável independente (X), apresentando importância menor do que ela; é selecionado,
manipulado e medido pelo investigador, que se preocupa em descobrir se ela tem influência ou modifica a relação da variável independente com o fator ou fenômeno observado (variável dependente - Y).
Ex:
X = número de treinos práticos;
Y = desempenho de habilidades;
M = sexo dos estudantes (que modifica a relação entre X e Y).
Variável de controle - conceito e aplicação
Variável de controle (C) é aquele fator, fenômeno ou propriedade que o investigador neutraliza ou anula propositadamente em uma pesquisa, com a finalidade de impedir que interfira na análise da relação entre as variáveis independente e dependente. A importância da variável de controle aparece na investigação de situações complexas, quando se sabe que um efeito não tem apenas uma causa, mas pode sofrer influências de vários fatores.
Ex:
C = idade (Cl ) e grau de inteligência (C2);
Y = número de treinos práticos;
Y = desempenho de habilidades.
VARIÁVEIS EXTRÍNSECAS E COMPONENTES
Variáveis extrínsecas e as "relações" espúrias
Um investigador que está interessado em verificar a relação entre duas variáveis, deve sempre se questionar se a suposta relação é real ou acidental. Quando a relação é acidental, diz-se que houve uma relação espúria. Na maioria dos casos, numa relação espúria, em vez de assimetria entre as variáveis, o que ocorre é uma relação simétrica. Em outras palavras, em vez de uma variável exercer influência sobre outra, elas são “indicadores alternativos do mesmo conceito, efeitos de uma causa comum, elementos de uma unidade funcional, partes ou manifestações de um sistema ou complexo comum, ou estão fortemente associadas”.
Ex:
Encontrou-se uma correlação entre a profundidade do sono e a espécie de humor que a pessoa tinha no dia seguinte. Entretanto, uma análise mais aprofundada revelou que o resultado era falso, pois a facilidade de sono é que era determinada pela espécie de humor com que o indivíduo ia para a cama, e que a má disposição permanecia de um dia para outro. Esquematicamente:
Em vez de "profundidade no sono" (X) - "tipo de humor no dia seguinte" (Y), o que havia era:
Para saber se houve ou não interpretação enganosa na relação entre variável independente e variável dependente, controla-se o fator de teste, isto é, uma terceira variável que, pela lógica, pode correlacionar-se tanto com a independente quanto com a dependente; se a relação entre as duas variáveis se desvanece, ela se deve à variável extrínseca (E), ou seja, o fator de teste escolhido.
Variáveis componentes e apresentação "em bloco"
As variáveis sociológicas (assim como as das demais ciências sociais) têm a característica de se apresentarem "em blocos", isto é, indivíduos, grupos, associações, regiões etc. podem ser caracterizados em termos de uma pluralidade de dimensões.
VARIÁVEIS INTERVENIENTES E ANTECEDENTES
Variáveis intervenientes
A variável interveniente (W) é aquela que, numa seqüência causal, se coloca entre a variável independente (X) e a dependente (Y), tendo como função ampliar, diminuir ou anular a influência de X sobre Y. É, portanto, encarada como conseqüência da variável independente e determinante da variável dependente.
Para afirmar que uma variável é interveniente, requer-se a presença de três relações assimétricas:
- A relação original, entre as variáveis independente e dependente (X - Y);
- Uma relação entre a variável independente e a variável interveniente (X - W), sendo que a variável interveniente atua como se fosse dependente (efeito da independente);
- Uma relação entre a variável interveniente e a variável dependente (W - Y),atuando a interveniente como independente (causa da dependente).
Ex:
Encontrando-se uma relação entre morar na área rural ou urbana e dar ênfase, na educação das crianças, ao elemento "obediência", é possível levantar a hipótese de que os habitantes do campo valorizam a obediência em virtude de o seu tipo de vida conferir importância aos valores tradicionais; o apego à tradição significa aceitação, sem críticas, das normas e regras sociais em vigor; a transmissão dessas normas e regras requer, por sua vez, que se dê ênfase à obediência, na educação dos filhos. Para que o tradicionalismo seja considerado variável interveniente, precisamos das três relações assimétricas acima descritas:
- a) entre residência rural-urbana e ênfase na obediência;
- b) entre residência rural-urbana e tradicionalismo;
- c) entre tradicionalismo e ênfase na obediência.
Variáveis antecedentes
A variável antecedente (Z) tem por finalidade explicar a relação X - Y; coloca-se na cadeia causal antes da variável independente, indicando uma influência eficaz e verdadeira; não "afasta" a relação X - Y, mas esclarece as influências que precederam essa relação, conforme representação esquemática:
Para se afirmar que uma variável é antecedente, três requisitos estatísticos devem ser satisfeitos:
- As três variáveis, antecedente, independente e dependente, devem relacionar-se (Z -X - Y);
- Quando se exerce controle sobre a variável antecedente, não deve desaparecer a relação entre as variáveis independente e dependente;
- Quando se exerce controle sobre a variável independente, deve desaparecer a relação entre as variáveis antecedente e dependente.
Fonte: Fundamentos da Metodologia Cientifica.
Nenhum comentário:
Postar um comentário